Gesundheit

NSF-Mittel software der Patienten zu gewährleisten, die die Daten während COVID-19 Forschung

Als medizinische Fachkräfte weiterhin in Ihrer Suche zu lernen, mehr über die seltsame und unvorhersehbare neuartigen coronavirus, Forschung bewegt sich in einem rasanten Tempo – mit robusten und weit verbreiteten Austausch von Daten eine wichtige Komponente.

Aber Sicherheitsbedenken sind ein wichtiger Knackpunkt, wie Wissenschaftler und Forscher abwägen, welche Daten und wie viel davon Sie zu teilen. Neue Technologie, finanziert durch die National Science Foundation dabei helfen soll, diese Entscheidungen mit dem Patienten Privatsphäre oberste Priorität.

WARUM ES WICHTIG IST
$200.000 NSF-Stipendium vergeben wurde, die Informatiker an der University of Texas at Dallas und der Vanderbilt University Medical Center die Entwicklung einer open-source-tool, das helfen kann, die Anbieter und die Politik zu machen, besser informierte Entscheidungen darüber, wie Sie Daten austauschen.

Während anonymisierte aggregierte Statistiken können gut genug für epidemiologische Modelle, verfolgen Sie die Ausbreitung der Krankheit auf einer makro-Ebene, die Effektivität von Forschung in, wie neue Krankheiten wie COVID-19 wechseln zwischen Patienten-Populationen, die verschiedene Menschen in sehr verschiedenen weisen, fordert der person-level data. Als public-health-Wissenschaftlern nutzen, Technologie für die Ermittlung von Kontaktpersonen, die es gibt, zu Recht, erhebliche Bedenken über die Privatsphäre des Patienten geschützt.

Für die UT Dallas-Projekt, Dr. Murat Kantarcioglu, professor für informatik in der Schule, die Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science, zusammen mit Dr. Brad Malin, stellvertretende Vorsitzende für Forschung in der biomedizinischen informatik an der Vanderbilt entwickelt ein tool, das helfen kann, Wiegen die Risiken, dass eine person kann identifiziert werden, wenn Ihre Gesundheitsdaten gemeinsam mit Forschern.

Kantarcioglu und Malin, die auch gemeinsam die Bewertung der Datenschutz-Risiken, die mit genomischen Daten, bestätigen Sie, dass die meisten Instrumente zur Beurteilung der Risiken der gemeinsamen Nutzung von Daten sind nicht für änderungen, die in einer Krankheit, die über die Zeit verteilt oder Standort. Da COVID-19 kann sich schnell ändern, von Tag zu Tag, die Daten zur Bewertung Ihrer Ausbreitung kann je die gleiche Weise, die Sie beachten.

Das decision-support-software, die Sie entwickeln sind Ziele, zu beurteilen, ob die Freigabe von Daten über Patienten, die Speicherorte oder die medizinische Vorgeschichte könnte das Risiko erhöhen, Identifizierung, wenn bestimmte Informationen, wie Medikamente oder Rauchen status angesehen wurden, in Kombination mit Standort-Daten. Wenn bestimmt wurden, der Fall zu sein, das tool konnte Flagge bestimmten Fällen, wo Daten nur in der Lage zu sein, gemeinsam auf einer beschränkten basis mit Forscher.

DER GRÖßERE TREND
Es sind wichtige Anliegen der Patienten in die Privatsphäre COVID-19 Forschung weiter-und Kontakt-Ablaufverfolgung apps immer weit verbreitet.

Eine Internationale Digitale Rechenschaftspflicht Rat Bericht hat gezeigt, dass viele COVID-19 apps fehlen wichtige Sicherheitsmaßnahmen. Und eine aktuelle Stichprobe von 50 COVID-19 apps aus der ganzen Welt festgestellt, dass nur 16 versprochen, Sie zu anonymisieren, verschlüsseln und sichern Sie die Daten, die Sie sammeln.

Senatoren haben vor kurzem eine parteiübergreifende Gesetzentwurf zielt auf den Schutz der Gesundheitsdaten von Menschen, die sich in COVID-19 exposure-notification-apps. Die Exposition Notification Privacy Act – eingeführt durch Sens. Maria Cantwell, D-Washington und Bill Cassidy, R-Louisiana – erfordert, dass die öffentliche Gesundheit Beamten, an jedes exposure-notification-Systeme, Mandate die Zustimmung der Nutzer für Ihre Beteiligung und die Möglichkeit auf Wunsch die Löschung Ihrer Daten jederzeit, und verbietet jegliche kommerzielle Nutzung der Daten, unter anderen Spezifikationen.

AUF DER PLATTE
„Die Frage ist: Welche Art von details können wir geben die Forscher während der Schutz des Patienten Schutz der Privatsphäre?“, sagte Kantarcioglu, in einer Erklärung. „Es ist möglich, dass die Offenlegung bestimmter Funktionen über eine Anamnese kann es leichter, eine person zu identifizieren.

„Wir möchten, dass der Forscher, um so viele Daten wie möglich für diese Art von Analyse ist,“ fügte er hinzu. „Aber wir wollen sicherstellen, dass das Risiko einer person entdeckt zu werden, ist gering.“

Twitter: @MikeMiliardHITN
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